Cette image de surveillance non datée montre le système de « reconnaissance faciale des oiseaux » alimenté par l'IA, reconnaissant les mouettes rieuses et d'autres oiseaux à Kunming, dans la province du Yunnan (sud-ouest de la Chine). (Institut de recherche sur le lac du plateau Dianchi de Kunming/document via Xinhua)
Chaque hiver, des dizaines de milliers de mouettes rieuses accomplissent leur long voyage depuis la Sibérie jusqu'à Kunming, une ville connue comme la « ville du printemps » dans la province du Yunnan, dans le sud-ouest de la Chine.
Cette année, ces visiteurs réguliers n'attendent pas seulement les habitants de Kunming, mais aussi des caméras et des drones haute définition stationnés au bord du lac Dianchi de la ville, prêts à être activés en mode de surveillance « reconnaissance faciale des oiseaux » alimenté par l'IA.
Le lien durable entre la population et ces mouettes est une caractéristique écologique et culturelle distinctive de Kunming. Aujourd'hui, cette relation est redéfinie par la technologie, alors que des équipes de recherche collaborent avec des instituts et des entreprises technologiques pour intégrer profondément l'intelligence artificielle dans la protection des oiseaux, créant ainsi un système d'observation intelligent centré sur cette nouvelle méthode d'identification.
Depuis octobre 2022, l'Institut de recherche du lac du plateau Dianchi de Kunming utilise un programme d'observation intelligent des goélands dans une station de surveillance près du barrage de Haigeng.
Après deux ans de suivi continu, ce système a révélé que l'arrivée du troupeau principal à Kunming en 2024 avait eu lieu environ 10 jours plus tard qu'en 2022 et 2023. Le système continuera à surveiller les heures d'arrivée et les chiffres de la population cette année, accumulant des données cruciales pour la recherche sur les oiseaux migrateurs, selon l'institut.
Contrairement à l’observation manuelle traditionnelle, le système utilise des caméras haute définition, des drones, des microphones et des algorithmes de réseaux neuronaux profonds pour identifier les oiseaux.
Les caractéristiques distinctives telles que le plumage, la taille du corps et la forme du bec servent de « marqueurs d'identité » uniques, permettant l'identification des espèces en temps réel, le comptage de la population, le suivi des routes de migration et la création d'archives dynamiques des oiseaux Dianchi.
« Auparavant, la surveillance manuelle de la même zone nécessitait au moins deux ornithologues amateurs pendant une journée complète. Désormais, le système d'IA y parvient en quelques heures seulement avec une précision de 90 %, tout en enregistrant simultanément des données comportementales telles que l'alimentation et le repos », a déclaré Pan Min, directeur adjoint de l'institut.
Les méthodes traditionnelles, reposant sur l’observation humaine, demandaient beaucoup de main d’œuvre, exigeaient une grande expertise et avaient du mal à garantir une précision constante. L’intégration de l’IA entraîne désormais une transformation numérique dans les enquêtes sur les oiseaux en Chine.
Utilisé sur plusieurs sites de démonstration à Kunming, le système d'IA a identifié 17 espèces d'oiseaux, créant ainsi une base de données contenant des centaines de milliers d'images, de vidéos et d'enregistrements audio. L’équipe a également déployé des systèmes de reconnaissance acoustique qui identifient des espèces comme le bihoreau et la pie via leurs signatures d’appel uniques.
Selon Zhang Zhizhong, ingénieur à l'institut, le système d'IA permet aux chercheurs non seulement de surveiller les changements à long terme dans les communautés d'oiseaux, mais également d'étudier les modèles d'activité, les habitudes de reproduction et les routes de migration. Cela fournit des données vitales pour évaluer la santé écologique des zones humides et les niveaux de biodiversité.
La fiabilité de cette technologie de « reconnaissance faciale des oiseaux » a été validée dans un article publié par l'équipe de recherche dans le Journal of Environmental Management en mai 2025, offrant de nouvelles perspectives pour les futures investigations sur la biodiversité.
Notamment, l’application de la surveillance des oiseaux par l’IA s’étend au-delà de Kunming. Dans le parc national des zones humides de Shuangguihu à Chongqing, également dans le sud-ouest de la Chine, une plateforme de mégadonnées utilise des caméras ultra haute définition pour la capture et l'identification d'oiseaux multi-cibles en temps réel. De même, dans la réserve naturelle nationale du delta du fleuve Jaune, dans la province du Shandong (est de la Chine), un système d'IA opérationnel depuis 2022 a enregistré plus de 1 200 oiseaux, dont des cigognes blanches orientales et des cygnes chanteurs, fournissant ainsi un solide support de données pour la gestion de la réserve.
« L'utilisation de moyens technologiques nous permet de comprendre et de protéger la nature de manière plus scientifique et plus douce », a déclaré Zhang.
Zhang a ajouté que tout en minimisant les perturbations humaines, l'introduction de l'IA et des systèmes de surveillance intelligents comble également les lacunes des données incomplètes et inexactes inhérentes aux méthodes traditionnelles, créant ainsi de nouvelles possibilités pour la conservation de la biodiversité.
Cette image de surveillance prise le 9 octobre 2025 montre le système de « reconnaissance faciale des oiseaux » alimenté par l'IA reconnaissant sept hérons à Kunming, dans la province du Yunnan (sud-ouest de la Chine). (Institut de recherche sur le lac du plateau Dianchi de Kunming/document via Xinhua)
