Photo : Capture d’écran de CCTV News
La Chine a dévoilé deux systèmes d’exploration minière et de cartographie géologique alimentés par l’IA. Ce lancement marque leur première mondiale et vise à rendre les flux de travail géologiques plus efficaces et plus intelligents.
Les deux systèmes, AI-GeoMapping et AI-OreSeeking, ont été dévoilés par le Service géologique de Chine relevant du ministère des Ressources naturelles lors de la 28e Conférence et exposition sur l'exploitation minière de Chine, qui s'est terminée samedi dans la municipalité de Tianjin, dans le nord de la Chine.
AI-GeoMapping est une nouvelle approche de l'étude géologique régionale qui intègre le big data, l'IA et d'autres technologies de l'information modernes dans la cartographie géologique.
À la base, le système utilise des données et des connaissances pour intégrer et analyser intelligemment les données multi-sources collectées dans l'espace, dans les airs et au sol, tout en intégrant la cartographie géologique générée par l'IA dans l'ensemble du processus d'arpentage. Il transforme également la façon dont les données géologiques sont gérées, les données de terrain sont collectées, les informations géologiques sont analysées, les cartes sont compilées et les résultats des levés sont présentés.
Le système AI-GeoMapping est conçu pour couvrir l'ensemble du processus, depuis la recherche préliminaire et la collecte de données jusqu'à la génération et la compilation de cartes. Il peut identifier les corps géologiques avec une précision globale supérieure à 90 % et améliore de plus de 50 % l'efficacité du traitement des données, de l'analyse intégrée et de la compilation de cartes géologiques.
Le système a été testé en utilisant près de 100 feuilles de cartes à une échelle de 1:50 000 dans le Qinghai, le Xizang, le Xinjiang, le Fujian et d'autres régions provinciales de Chine. Le système a également été utilisé dans des pays comme le Maroc, l'Arabie saoudite et le Laos.
Traditionnellement, la prospection minière s'appuie fortement sur des experts pour analyser les données provenant de sources multiples. Le système AI-OreSeeking intègre des données géoscientifiques, des connaissances géologiques, des modèles d'exploration et plus de 200 algorithmes de traitement et d'analyse de données utilisés dans l'exploration minérale pour automatiser le flux de travail de prospection. Cela fait passer le processus d’une exploration basée sur l’expérience à une exploration basée sur l’IA.
Le système s'appuie sur des millions d'entrées dans des graphiques de connaissances géologiques, couvrant les paramètres géologiques, les modèles de minéralisation et les modèles de gisement, ainsi que sur des algorithmes de traitement et d'analyse des données géologiques, gravimétriques, magnétiques, électriques, géochimiques et de télédétection.
Le système peut rassembler et intégrer des données géoscientifiques multi-sources, interpréter et extraire des informations clés sur la minéralisation, délimiter des zones de prospection favorables, identifier des cibles d'exploration, générer des modèles de structure géologique tridimensionnels, des évaluations de prévision des ressources et des lots de cartes professionnelles par lots, et produire des rapports d'évaluation.
Les utilisateurs peuvent choisir entre les modes collaboratifs dirigés par des experts, automatisés et humain-IA, en fonction des besoins d'un projet d'exploration particulier. En combinant ces outils, le système peut affiner les zones présentant un plus grand potentiel minéral et aider les géologues à déterminer où effectuer une exploration plus approfondie, y compris des forages.
Les données de test d'AI-OreSeeking montrent que la prévision et l'évaluation des minéraux qui prenaient autrefois six mois peuvent désormais être réalisées en une semaine seulement.
En prenant comme exemple l'exploration aurifère dans la région ouest de Qinling, le système a réalisé le traitement de données multi-sources et l'évaluation des prévisions pour 32 feuilles de cartes à l'échelle 1:50 000 en seulement cinq jours, identifiant et délimitant rapidement deux cibles d'exploration aurifère et quatre zones favorables pour une prospection plus approfondie, démontrant ainsi sa capacité à mener des opérations à grande échelle.
Le système peut être utilisé pour l'exploration et l'évaluation d'une gamme de minéraux solides, notamment l'or, le fer, le cuivre, l'aluminium, le lithium, le cobalt, le nickel, le plomb, le zinc, le chrome, la potasse et l'uranium.
Le système intègre des décennies d'expertise en exploration minérale du CGS et fournit cinq fonctions principales : gestion des données géologiques et minérales, gestion des connaissances, traitement et interprétation des données, prédiction et évaluation basées sur l'IA, et un modèle d'IA à grande échelle pour l'exploration minérale. Ensemble, ces fonctionnalités prennent en charge un flux de travail intégré de bout en bout pour la prévision de l'exploration minérale, selon Qu.
Jusqu'à présent, il a été testé dans plus de 100 projets dans plus de 10 régions provinciales de Chine, dont le Xizang, le Xinjiang, le Fujian, le Shandong et la Mongolie intérieure, a déclaré Qu.
Les deux systèmes, développés indépendamment par le CGS, devraient fournir une référence technique pour la transformation intelligente de l'exploration minière mondiale et injecter un nouvel élan dans l'innovation technologique mondiale en matière d'étude géologique, a déclaré Ren Xiaomimai, responsable du CGS, lors de la conférence de samedi.
