Deux robots humanoïdes Unitree s'affrontent au Consumer Electronics Show (CES) 2026, à Las Vegas, le 7 janvier 2026. Photo : VCG
Les démonstrations de combat de robots humanoïdes sont devenues moins divertissantes qu'en 2025, à mesure que les machines sont devenues plus stables, a déclaré jeudi Wang Xingxing, fondateur et PDG de la société chinoise de robotique Unitree Robotics.
S'exprimant lors d'un sous-forum sur les robots humanoïdes et l'intelligence incarnée lors du 9e Forum économique international de Hongqiao, Wang a déclaré que les robots peuvent désormais rester debout même après avoir reçu des coups violents, réduisant ainsi le nombre de renversements et de chutes dramatiques qui rendaient autrefois les performances plus convaincantes.
« Le combat autonome des robots était un concept proposé par Unitree en 2025, et plus d'un an s'est écoulé depuis », a déclaré Wang. « Il est intéressant de noter que le spectacle est désormais moins divertissant que l'année dernière. »
Cette amélioration reflète les progrès de la capacité autonome.
Wang a noté qu'Unitree a réalisé des combats de robots entièrement autonomes en utilisant un modèle mondial de bout en bout qui traite les entrées visuelles en temps réel et prend des décisions directement via le modèle.
Il s'agit d'un résultat que nous avons obtenu au cours des deux derniers mois, a déclaré M. Wang.
« Deux robots ont réalisé des combats totalement autonomes », a-t-il déclaré, ajoutant qu'ils peuvent effectuer une douzaine à une vingtaine d'actions. En théorie, après l'entraînement, ils pourraient « charger des centaines, voire des milliers d'actions pour des combinaisons libres ».
Wang a également souligné les efforts d'Unitree pour créer une boucle de rétroaction d'IA à évolution automatique pour les robots, affirmant que de tels systèmes pourraient accélérer le développement et le déploiement.
Dans l'industrie de la robotique, y compris Unitree, les progrès en matière d'auto-amélioration automatisée ont été plus lents que dans les grands modèles d'IA, où les systèmes peuvent automatiquement collecter et étiqueter des données, s'entraîner, générer des mesures et s'optimiser avec moins d'intervention humaine, a-t-il déclaré.
« Pour Unitree, le déploiement de 10 000 robots à des fins de test et d'évaluation est tout à fait gérable en termes de coût et de technologie », a déclaré Wang. « La boucle automatisée s'accélérera comme une boule de neige, fournissant ainsi un soutien au déploiement futur de robots à grande échelle. »
Unitree a récemment dévoilé son dernier robot humanoïde H2-X, Kung Fu Legend Guardian, qui, selon la société, a été formé aux arts martiaux et peut fonctionner pendant environ huit heures avec une seule charge tout en effectuant une gamme de mouvements dynamiques.
Les combats de robots passent également des performances de niche à la commercialisation.
Le 16 juillet, le premier tournoi de combat libre pour robots humanoïdes de taille réelle a été lancé par la société de robotique EngineAI, basée à Shenzhen, dans la province du Guangdong, dans le sud de la Chine. Les organisateurs l'ont décrit comme la première ligue de combat de robots humanoïdes grandeur nature exploitée commercialement au monde.
Selon les organisateurs, plus de 200 équipes du monde entier se sont inscrites à la compétition, et 32 équipes de Chine, des États-Unis, de Pologne, de Singapour et d'autres pays se sont qualifiées pour l'événement principal.
La plateforme d'information d'entreprise Tianyancha montre qu'actuellement la Chine compte plus de 1,165 million d'entreprises actives liées aux robots. Parmi elles, environ 144 000 sociétés liées nouvellement enregistrées ont été ajoutées jusqu'à présent en 2026.
Les analystes du secteur ont déclaré que le passage de robots facilement renversés à des robots restant debout malgré de fortes frappes, bien que subtil, souligne les progrès rapides des technologies de base.
Les analystes ont ajouté que les produits de renseignement incorporé se trouvent à un moment critique, passant d’essais en petits lots à une adoption plus large. Le secteur est toujours confronté à des défis d'adaptation de scénarios et devrait s'étendre aux soins de santé, aux services publics et à d'autres domaines, faisant sortir les robots des laboratoires pour les intégrer à des applications industrielles et grand public plus larges.
