L'Administration météorologique de Chine (AMC) a publié vendredi le modèle d'intelligence artificielle météorologique « Fengyuan » dans la nouvelle zone de Xiongan, dans la province du Hebei.
Le modèle fournit une plate-forme open source pour améliorer les prévisions météorologiques de l'IA et faire progresser la recherche météorologique. Le directeur adjoint de la CMA, Cao Xiaozhong, a déclaré que « Fengyuan » marque une étape importante, car le secteur météorologique dispose désormais d'un modèle de bout en bout développé de manière indépendante avec des droits de propriété intellectuelle exclusifs, atteignant ainsi une autonomie technologique dans des domaines clés.
Wang Yaqiang, scientifique en chef de l'équipe de développement, a déclaré que l'objectif à long terme est de créer un modèle de prévision multisphère basé sur l'observation qui intègre des mécanismes physiques tout en restant ouvert pour attirer les experts de l'industrie et consolider les efforts de recherche.
Le modèle devrait améliorer la détection des conditions météorologiques extrêmes et servir des secteurs tels que l’économie à basse altitude, la sécurité énergétique, les transports et la météorologie sanitaire. Il servira également les pays qui ont participé à l’initiative « la Ceinture et la Route ».
La CMA a également annoncé vendredi des mises à niveau de trois modèles de prévision d’IA existants. « Fengqing », un système mondial de prévision à moyen terme, a ajouté 11 paramètres physiques, dont les précipitations et le rayonnement solaire. « Fenglei », un système de prévision immédiate, passé de la prévision de l'écho radar à la prévision quantitative directe des précipitations avec une précision améliorée pour les précipitations extrêmes. « Fengshun », un système de prévision sous-saisonnière à saisonnière, a amélioré sa résolution spatiale et amélioré les prévisions de température et de précipitations.
Ces modèles améliorés apporteront un soutien plus important à l'alerte en cas de catastrophe, à la gestion de l'énergie, à la planification agricole et aux services climatiques internationaux, selon la CMA.
