L'exposition nationale 2024 sur l'innovation et les pratiques des jeunes en matière d'IA, qui s'est tenue à Nanjing du 22 au 24 novembre, a aidé les jeunes à utiliser l'IA pour explorer et résoudre des problèmes du monde réel. Photo : VCG
Le ministère chinois de l’Éducation a publié un avis visant à renforcer l’enseignement de l’IA dans les écoles primaires et secondaires. L'avis précise que les plus jeunes élèves du primaire devraient se concentrer sur l'exploration et l'expérience de la technologie de l'IA, tandis que les élèves plus âgés du primaire et les collégiens devraient se concentrer sur la compréhension et l'application des concepts de l'IA, et que les élèves du secondaire devraient s'engager dans la création de projets et d'applications avancées.
L'avis a décrit les exigences générales pour améliorer l'enseignement de l'IA dans les écoles, en mettant fortement l'accent sur l'éducation morale et la culture des talents innovants. Ils soulignent l'importance d'une approche centrée sur les personnes, favorisant la pensée critique et l'esprit d'innovation des étudiants.
De plus, l’accent est mis sur l’éveil de l’intérêt et le développement de la curiosité scientifique parallèlement à la culture numérique. Une planification coordonnée est encouragée pour promouvoir les programmes d’exploration et pilotes dans les écoles et les régions.
L'avis appelle à l'établissement d'un programme d'études systématique avec des pratiques d'enseignement et d'évaluation régulières. Il définit des objectifs d'apprentissage distincts pour chaque étape éducative : apprentissage sensoriel et expérientiel au début du primaire, compréhension et application au lycée et au collège, et création de projets et applications avancées au niveau du lycée.
Les écoles sont encouragées à intégrer l’enseignement de l’IA dans les programmes parascolaires et les initiatives de recherche, favorisant ainsi la collaboration entre l’industrie, le monde universitaire, la recherche et les applications. Les efforts comprennent le développement de cours et de cas d’enseignement sur mesure tout en intégrant de manière transparente l’IA dans les programmes de technologies de l’information, de sciences et d’activités pratiques.
Pour améliorer l'accessibilité des ressources, une section éducative sur l'IA sera introduite sur la plateforme nationale d'éducation intelligente, consolidant des ressources de haute qualité pour une utilisation généralisée. Les plans comprennent l'établissement de bases éducatives sur l'IA par étapes, l'ouverture aux étudiants d'installations telles que des laboratoires et des salles d'exposition des universités et des entreprises technologiques, l'optimisation des environnements d'enseignement numériques et la promotion du partage de ressources entre écoles pour des expériences d'apprentissage complètes.
Il appelle également à équilibrer l’allocation des ressources des laboratoires d’IA, à améliorer les environnements d’enseignement numériques existants et à renforcer le partage des ressources entre écoles afin de fournir aux étudiants des espaces permettant d’expérimenter, d’apprendre, d’explorer et de pratiquer l’IA.
L'avis met également l'accent sur la priorité accordée à la formation des enseignants en intégrant l'enseignement de l'IA dans les plans de développement nationaux afin de renforcer les capacités professionnelles. Les régions et les écoles disposant de ressources adéquates sont invitées à augmenter le personnel enseignant en IA et à recruter des experts des secteurs universitaires et industriels comme instructeurs à temps partiel.
Combler le fossé entre les zones urbaines et rurales est un objectif clé de la déclaration, qui appelle à un soutien accru aux écoles des régions rurales et éloignées. Il souligne en outre la nécessité de la mobilité des enseignants et de l’utilisation de plateformes en ligne pour relier les cours de formation à l’IA dans différents domaines. L'avis encourage également les efforts de collaboration entre les écoles urbaines et rurales, en mettant l'accent sur le partage d'expériences pédagogiques et les efforts collectifs pour améliorer la qualité globale de l'enseignement de l'IA.
